【AiBase提要】2024年将是视频之年。虽然机器人和嵌入式代理才刚刚起步，但我认为AI视频将在未来12个月内迎来突破性发展。包括输入和输出两个方面。
具体来说，方法使用了场景的自分解技术，通过倒置球面参数化的扩展，引入了感知遮挡的场景参数化。在这个参数化中，除了第一个由倒置球面参数化定义的球体外，引入了第二个内部球体，并将从摄像机到内部球体边缘的区域定义为遮挡区域。通过分开渲染这个区域，可以将遮挡与场景的其余部分解耦。为了确保对人的高保真和完整呈现，方法通过像素级光度损失、场景分解损失、遮挡解耦损失和几何完整性损失的组合来聚合三个渲染。
使用v0构建的任何内容都需要进行大量修改，否则最终看起来像是业余产品。我赞扬这个努力，但UI设计是复杂且动态的。我们还没有到AI能够始终产生一流UI设计的地步，但它为你的UI提供了一个起点。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:VCoder是一个视觉编码器，旨在提高多模态语言模型（MLLM）在识别图像中的对象和理解图像场景方面的能力。它能够帮助模型更好地理解和分析图像内容。